换一批摘要在医学临床实践和研究中经常需要对胸部DR图像的肺部解剖结构进行识别和精确定位,以获取有用的信息.本文采用一种形变模型分割技术--活动形状模型(Active Shape Motlel.ASM).对胸部DR图像进行肺部轮廓提取.为了提高ASM算法的性能,提出了一种改进的ASM算法.首先,精确定位肺尖和肋角的位置用作平均形状模型的初始化,并采用以轮廓点为中心的矩形区域的平均灰度信息进行轮廓匹配,其次,采用Gaussian金字塔多分辨率搜索策略,提高了定位速度.实验结果表明,与传统的ASM算法相比,该算法在肺部轮廓提取的速度与准确性均有显著地提高.
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