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基于局部C-V水平集的CT肝脏病灶提取

Segmentation of Focal Liver Lesions in CT Images Based on Local C-V Level Set

摘要本文针对肝脏CT图像的特点,提出一种局部C-V模型水平集算法对肝脏病灶进行分割.该算法首先在肝脏内部选择包含病灶的局部图像,再采用局部最大类间方差法进行预分割,根据最佳阈值确定初始水平集,最后采用局部C-V模型对初始轮廓曲线进行演化.实验结果表明该方法能较好地提取出肝脏病灶.

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