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首页 > 微计算机信息 > 多目标优化问题的连续域蚁群算法仿真研究

多目标优化问题的连续域蚁群算法仿真研究

Multi-objective Optimization Problem Continual Domain Ant colony Algorithm Simulation Research

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摘要本文研究了一种用于求解带有多个约束条件(multi-objective optimization problem,MOP)的连续域蚁群算法.该算法定义了连续域中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,将当前发现的所有的非支配解保存起来,进而用这些解来指导蚂蚁朝着散布较为稀疏的区域寻优,以保证解的分布性能,并提高了蚁群算法的收敛速度,同时维持了群体的多样性.

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作者 刘正龙 [1] 杨艳梅 [2] 学术成果认领
作者单位 川北医学院计算机与数学教研室,637007 [1] 西华师范大学数学与信息学院,四川南充,637000 [2]
关键词 多目标优化连续域蚁群算法Multi-objectivesOptimizationContinual domainAnt colony aigorithm
分类号 TP391.9
栏目名称
仿真技术
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.065
发布时间 2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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微计算机信息

微计算机信息

2010年26卷4期

156-157,160页

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