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首页 > 微计算机信息 > 基于Boosting的BP神经网络对SARS传播的预测

基于Boosting的BP神经网络对SARS传播的预测

The Prediction of SARS Based on BP Neural Network of Boosting

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摘要2003年全球爆发的非典型肺炎即SARS,给人类带来了恐慌、危害、甚至灾难.将政府的控制措施作为影响SARS传播的因素,利用Boosting的BP神经网络对SARS的传播规律进行预测,以北京市的SARS数据进行验证,最后通过实验结果显示了,基于Boosting的BP神经网络比单隐层的BP神经网络具有较高的准确度,对传染病的预测和控制具有一定的意义.

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作者 孙笑微 [1] 李晓毅 [2] 戚勋 [3] 学术成果认领
作者单位 沈阳师范大学软件学院,辽宁沈阳,110034 [1] 沈阳师范大学数学与系统科学学院,辽宁沈阳,110034 [2] 920-8640,日本石川县,日本金沢大学医学系研究科血管分子生理 [3]
关键词 SARS控制措施BP神经网络Boosting预测
分类号 TP272
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.057
发布时间 2011-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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2010年26卷27期

144-146页

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