机器学习在院内心脏骤停及其预后预测模型中的应用进展

二维码有效期 120s

摘要心脏骤停是全球性严重健康负担问题,及时识别心脏骤停并快速启动心肺复苏对改善患者的预后具有积极作用.机器学习在院内心脏骤停及预后预测方面,取得了一些突破性进展.本文回顾了近年来机器学习在院内心脏骤停及其预后预测方面的相关文献,并对其展开总结,以期为心脏骤停相关研究方向提供新思路.

作者丁新焕 ^[1] 黄晶晶 ^[2] 朱海燕 ^[3] 学术成果认领

作者单位 100853 北京,解放军医学院;100853 北京,解放军总医院第一医学中心急诊科 ^[1] 510000 广州,南方医科大学第二临床医学院;572013 三亚,解放军总医院海南医院急诊医学科 ^[2] 100853 北京,解放军总医院第一医学中心急诊科 ^[3]

分类号 R541.78

栏目名称综述

DOI 10.3969/j.issn.1004-3594.2024.05.017

发布时间 2024-06-18

基金项目

海南省重大科技计划

武警医学

439-443页

ISTICCA

参考文献：
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