换一批一种确定反应中间态几何特征和能量的综合性方法
A Combined Method for Determining Reaction Transition State Geometry and Energy
摘要通过综合使用传统的过渡态优化算法、数学统计工具以及人工神经网络算法(ANN)找到一种不依赖于反应物起始构象而得到化学反应中过渡态结构和能量的方法.在两个反应物互相接近的过程中,每一步的几何构象都对应着一个系统能最值.本研究的目的是尽町能地收集处在反应能量面上的这种能量点值.通过采用几何参数作为自变量对势能面进行模拟研究,得到了势能面上对应过渡态结构的一阶鞍点.采用乙醛负离子和甲醛作为反应物,对经典的醛醇缩合反应中的亲核进攻步骤进行了研究.对内禀反应坐标(IRC)路径的计算是从反应物的三组不同起始构象出发,最终获得了反应势能面上的96个点.本研究中的势能面采用人工神经网络算法进行模拟研究,并利用交叉验证方法评估得到的结果,避免了采用人工神经网络算法时过度拟合情况的发生.
更多相关知识
关键词
反应过渡态反应物几何构象人工神经网络反应势能面一阶鞍点交叉验证Reaction transition stateGeometry of reactantArtificial neural networkReaction energy surfaceFirstorder saddle pointCross-validation
分类号
O641
栏目名称
发布时间
2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
