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Cellavision DM96自动图像分析系统在复检血标本形态识别中的应用

Evaluation of Cellavision DM96 automated image analysis system in morphology identification of blood samples needing reclassification

摘要目的:探讨Cellavision DM96系统对复检血标本的形态识别能力。方法:选取Sysmex XE-2100上提示需要复检的标本共305例经自动推片及染色后,应用DM96进行白细胞分类(经人工审核后确认),2名检验人员进行人工镜检,评估DM96对复检标本的识别能力及DM96较XE-2100的性能优势。结果:DM96对5种复检标本的识别,灵敏度(81.82%~97.48%)、特异度(89.23%~98.89%)、阳性预测值(58.21%~93.55%)、阴性预测值(97.48%~99.63%)及符合率(88.85%~98.68%)均较高,较XE-2100均表现出良好的系统性能( P<0.05);DM96对此5种异常标本的识别接近于人工镜检( ROC 面积0.8760~0.9860)。结论:随着DM96在我科的常规应用,会大大提高复片人员的工作效率。 DM96在图像识别上的优势使其在今后的临床应用中有着广阔的前景。

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DOI 10.3969/j.issn.1002-0217.2016.06.021
发布时间 2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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皖南医学院学报

皖南医学院学报

2016年35卷6期

582-584,587页

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