换一批
换一批基于常规MRI成像及纹理分析技术预测垂体大腺瘤质地的价值
Prediction of pituitary macroadenoma consistency using MRI and texture analysis
摘要目的:探讨基于常规磁共振成像(MRI)及纹理分析技术预测垂体大腺瘤质地的价值.方法:回顾性分析经手术病理证实的103例垂体大腺瘤患者的临床及影像资料.所有患者术前均经常规MRI平扫及增强检查.在MRI图像上测量肿瘤最大径、分析肿瘤信号特点并手动勾画ROI提取纹理特征参数.单因素分析两组间一般资料、肿瘤最大径、MRI信号和纹理参数,并对两组间有统计意义的变量采用多因素Logistic回归分析建立预测垂体腺瘤质地的联合模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并评估模型诊断效能.结果:2种质地垂体大腺瘤最大径、T2WI信号间差异有统计学意义(P＜0.01),曲线下面积(AUC)分别为0.774、0.688;最终筛选获得9个价值较大的纹理参数,鉴别2种质地肿瘤效能AUC为0.659～0.843;多因素回归分析显示,联合模型鉴别2种质地肿瘤的效能最高(AUC=0.995).结论:垂体大腺瘤质地与肿瘤最大径、T2WI信号和基于常规MRI提取的纹理参数有关;联合模型对于垂体大腺瘤质地的判断具有更高的准确性.
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