基于CECT影像组学预测非小细胞肺癌患者新辅助化疗后脑转移风险

Predicting the risk of brain metastasis in non-small cell lung cancer patients after neoadjuvant chemotherapy based on CECT radiomics

二维码有效期 120s

摘要目的:构建基于增强计算机断层扫描(CECT)影像组学的非小细胞肺癌(NSCLC)患者新辅助化疗后脑转移风险的列线图.方法:选取2018 年3 月～2021 年9 月徐州医科大学附属沭阳医院就诊的252 例行新辅助化疗的NSCLC作为模型组,2021 年10 月～2022 年7 月就诊的110 例行新辅助化疗的NSCLC作为验证组.应用Logistic回归分析筛选NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的危险因素.利用LIFEx软件提取NSCLC患者新辅助化疗前的CECT影像组学特征,采用LASSO对CECT定量影像学指标的参数进行筛选.建立CECT影像组学、临床特征模型.通过整合优化的CECT影像组学及临床特征模型,采用R软件建立NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的列线图.结果:Logsitc回归分析结果显示,Ⅳ期NSCLC、腺癌、低分化及淋巴结转移数目≥4 等均是NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的危险因素(P<0.05).模型组和验证组的校正曲线均显示预测值与实际值的一致性较好;模型组的ROC曲线下面积为 0.759(95%CI:0.701～0.811),验证组的ROC曲线下面积为 0.788(95%CI:0.747～0.829);模型组的决策曲线显示阈值概率为7%～81%时,列线图预测NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的净获益值较高,验证组的决策曲线显示阈值概率为 4%～85%时,列线图预测NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的净获益值较高.结论:基于CECT影像组学的NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的列线图模型的准确性及临床应用价值较好,能够用于预测NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的风险.