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首页 > 卫生经济研究 > 医疗健康大数据分类及问题探讨

医疗健康大数据分类及问题探讨

Discussion and Classification of Medical Health Big Data

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摘要根据数据来源将医疗健康大数据分为四类:临床大数据、健康大数据、生物大数据和运营大数据.总结其内容与特点,提出医疗健康大数据研究需要在开发集成和分析工具、整合个人健康记录与电子健康档案、平衡隐私保护与信息共享之间的矛盾、完善医疗卫生信息标准体系等方面予以提升和改进.

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作者 杨朝晖 [1] 王心 [1] 徐香兰 [1] 学术成果认领
作者单位 天津医学高等专科学校,天津,300222 [1]
关键词 医疗健康大数据电子健康档案个人健康记录生物医学信息medical health big dataelectronic health recordpersonal health recordbiomedical information
医学主题词 健康记录, 个人(Health Records, Personal)电子(Electrons)档案(Archives)医学(Medicine)研究(Research)
分类号 R19（保健组织与事业《卫生事业管理》）
栏目名称
卫生服务
发布时间 2019-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
2016年度天津市教育科学"十三五"规划课题"高职高专医学基础课程学生人文素养的培养路径的研究" （(VE3112)）
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卫生经济研究

卫生经济研究

2019年36卷3期

29-31页

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