居民健康不平等预测模型构建及影响因素研究
Study on the Construction of Prediction Model and its Influencing Factors of Health Inequality among Residents
摘要当前,我国仍面临显著的健康不平等问题,迫切需要识别影响居民健康不平等的关键因素.对此,引入"样本外预测"的思路,基于健康社会决定因素的分层模型纳入预测因子,结合多种机器学习算法,构建高维预测模型,评估多维因素对居民健康不平等的预测能力.研究发现,随机森林模型的预测性能最佳,年龄、个人总收入、受教育程度、职业类型和家庭经济状况是最具预测能力的变量,与居民健康不平等之间存在非线性及复杂交互关系;建议针对不同人群的具体需求制定差异化的健康政策,以有效缓解健康不平等,最终推动人口健康和社会可持续发展.
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