换一批社区体医融合慢病管理的协同治理路径
The collaborative governance path for chronic disease management in community-based integration of physical activity and medical care—based on the"rule-data-response"digital intelligence framework
摘要该研究聚焦社区慢病管理中体医融合的数智赋能困境,运用文献资料法与逻辑分析法,系统剖析其现实困境与理论机制.研究识别出数智赋能体医融合面临的三重机制失灵:制度性脱耦(医疗保障政策对预防性服务激励不足)、数据语义断层(医学范式与运动范式的跨域映射缺失)与技术适配失灵(群体化工具与个体化需求的结构性错配).基于"制度-数据-技术"分析框架,构建"规则-数据-响应"协同纾解路径:依托区块链智能合约重构激励相容与问责追溯的规制联动;以联邦学习初步实现隐私保护下的跨域建模与医学-运动参数语义映射;借助数字孪生量化表征个体代谢响应特征,为"处方制定-设施配置-效果随访"闭环迭代提供决策依据.在厘清该框架的逻辑可行性及推广制约因素(政策兼容性、基层数字治理基础条件)的基础上,为跨域协同供给理论与社区体医融合实践提供理论支撑与实践启示.
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关键词
体医融合社区健康治理数智赋能联邦学习数字孪生the integration of physical activity and medical carecommunity-based health governancedigital empowermentfederated learningdigital twins
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-2800.2026.01.005
发布时间
2026-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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