换一批基于贝叶斯多水平模型的平均血糖构建与应用
Average blood glucose construction: a multi-level Bayes model approach and application
摘要目的 探究基于贝叶斯多水平模型框架下平均血糖构建的方法,并对实例应用进行评价.方法 通过贝叶斯多水平模型产生血糖的模拟数据,运用贝叶斯多水平模型3种方法同时构建平均血糖,并进行比较.采用队列研究方法,选择苏州某社区2011-2018年参加并随访的12321名45岁以上未发现卒中病史的成年居民作为研究对象,其中男性占比53.7％.利用完全贝叶斯方法计算出平均血糖并分为6组.运用Cox回归模型分析平均血糖值对致死性脑卒中发病的影响.结果 1000次模拟结果显示,用完全贝叶斯法计算的平均血糖估计误差均方为0.278,平均血糖估计值的平均误差为0.527 mmol,平均血糖与实际血糖相关系数平均值r=0.898.随访期间,人群中致死性卒中共153例,且平均血糖与致死性脑卒中发病风险有统计学意义(P＜0.05),调整影响后,平均血糖大于140 mg/dL的发病风险是90～99 mg/dL的2.304倍(HR=2.304,95％ CI 1.151～4.613).结论 完全贝叶斯多水平潜变量模型能准确估计平均血糖.
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2020-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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