换一批
换一批基于K-means聚类分析的在线学习行为研究
Research on Online Learning Behavior Based on K-means Cluster Analysis:Taking Learners of Pharmacy Major in Open University as an Example
摘要随着在线教育的迅速普及,如何利用在线课程平台的海量教育数据进行信息挖掘,识别学习者行为特征,从而实现数据驱动的因材施教,是在线教育发展的重要问题.以国家开放大学药学专业学习者为研究对象,采用K-means聚类算法分析学生在国家开放大学学习平台上的学习行为.将学生细分为 4 个类群,分别为"持续学习者""消极学习者""投机学习者""突击学习者",其比例分别为 0.96%、18.41%、76.96%和 3.67%,并探讨在线教育提升学习效果的可行对策,以期为开放教育和在线教育的因材施教提供一定的借鉴和参考.
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分类号
R195
栏目名称
DOI
10.20037/j.issn.1671-1246.2024.16.42
发布时间
2024-08-05
基金项目
中国成人教育协会十四五成人继续教育科研规划一般课题（2021-322Y）；
国家开放大学青年科研项目（Q23A0015）
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