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首页 > 物探化探计算技术 > 适用于海量遥感影像的分布式计算框架设计与实现

适用于海量遥感影像的分布式计算框架设计与实现

Designing and implementation of the distributed computing framework of massive remote sensing image

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摘要针对海量遥感影像的处理与计算问题，在 MapReduce 计算模型的基础上，设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC （Split Process Cluster）。SPC 框架能够对遥感影像数据进行分割，再通过 Hadoop 进行分布式处理，最后采用聚类算法对结果进行归并，从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明，相比单节点的处理方式，SPC 框架能够充分发挥分布式处理的性能优势，其影像处理效果也较好。

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作者 程付超 [1] 苗放 [2] 杨文晖 [3] 陈垦 [1] 学术成果认领
作者单位 成都理工大学 地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都,610059 [1] 成都理工大学 地球探测与信息技术教育部重点实验室，成都 610059; 成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都 610059 [2] 成都理工大学 信息科学与技术学院,成都,610059 [3]
关键词 海量遥感影像分布式计算影像处理映射-化简模型massiveremote sensing imagedistributed computingimage processingmapreduce
分类号 TP751.1
栏目名称
计算机应用
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2014.03.18
发布时间 2014-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61071121）
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物探化探计算技术

物探化探计算技术

2014年3期

358-361页

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