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    首页 > 微型电脑应用 > 针对电子医疗档案的数据分析

    针对电子医疗档案的数据分析

    Data Analysis for Electronic Medical Files

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    摘要为了利用电子医疗档案实现对患者疾病的智能诊断,提出了一种结合模糊C均值聚类和区间二型小脑模型关节神经网络(FCM-IT2CMAC)的两层分类算法.该算法使用了两个分类器,其中小脑模型神经网络是主分类器,模糊C均值算法是预分类器.首先,使用预分类器将样本数据分组,然后应用主分类器确定样本是否处于健康或患病状态.此外还采用梯度下降法自适应训练主分类算法的参数,并使用李雅普诺夫稳定性理论证明了算法的收敛性.最后通过实验证明该分类算法的有效性.

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    作者 焦玮 [1] 杨雪寒 [1] 孟洁 [1] 张倩 [1] 学术成果认领
    作者单位 河北医科大学第三医院,河北石家庄050051 [1]
    关键词 分类问题小脑模型神经网络模糊C均值聚类算法医学诊断
    分类号 TP391
    栏目名称
    基金项目
    DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.09.010
    发布时间 2020-11-10
    基金项目
    河北省卫生和计划生育委员会2018年河北省医学科学研究重点课题（20180447）
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    微型电脑应用

    微型电脑应用

    2020年36卷9期

    32-35页

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