摘要研究了一种基于大数据的个性化英语教学系统并对其进行了测试.通过基于模糊控制矩阵算法的教师-学生匹配度算法,对英语教学系统的教师推荐机制做出革新,使学生可以匹配到更适合自己学习习惯的教师,同时对学生学习过程进行画像,对薄弱知识点进行个性化学习,利用画像技术对学生参加常规英语考试的通过率做出估计评价.在内部测试中,学生用户对该软件的评价远高于教师用户,所以后续开发中,应开发针对教师用户的激励政策,以增加教师用户的黏性.
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