换一批基于数据驱动的高校学生心理健康评估研究
Research on the Evaluation of College Students'Mental Health Based on Data Driven
摘要面对当前大学生心理健康层出不穷的现状,为了全面了解大学生心理健康现状和需求,以提升大学生心理健康评估效果为目的,提出了基于数据驱动的大学生心理健康评估方法.这种方法采用改进模糊聚类算法,通过引入不确定隶属度,促使样本中的元素属于同一个聚类;利用不确定性隶属度的记忆存储功能,有效减少计算循环次数;合理准确的获取相关评估指标,建立评估指标体系;结合模糊综合评估模型,充分考虑模糊性的影响,根据各指标不同的重要性,采用归一化方法确定模糊权重,合成所有模糊权重得到综合评估模型,实现定性评估与定量评估的结合.实验结果表明,该评估方法聚类运行稳定,可实现大学生心理健康评估且评估误差低,具有良好的参考性和推广价值.
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