换一批基于时间序列输入结合SIQNN的网络安全态势感知研究
Research on Network Security Situation Based on Sequence Input Combined with Quantum Neural Network
摘要针对传统网络安全态势感知精度低的问题,提出一种时间序列输入结合量子神经网络的网络安全态势预测模型,并设计自上而下的基于SIQNN模型的网络安全态势感知方案.结果表明,所提方案相较于BPNN模型和PNN模型,具有更好的预测能力,平均识别准确率达95.98％,平均预测准确率达82.02％,具有明显的识别和预测优势,可用于网络安全态势感知.
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关键词
SIQNN网络网络安全态势感知态势评估态势预测SIQNN networknetwork security situational awarenesssituation assessmentsituation prediction
分类号
TP311
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2023.06.043
发布时间
2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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