换一批结合改进PSO和模糊决策树的医院信息系统数据分类研究
Research on Data Classification of Hospital Information System by Combining Improved PSO and Fuzzy Decision Tree
摘要医疗系统的使用量与日俱增导致医疗系统中的相关医疗数据也在不断地增加.为此优化模糊ID3算法和改进粒子群算法,并将改进粒子群算法进行智能寻优从而改善模糊决策树性能.实验结果表明,提出的IPSO-FDT算法在皮马印第安人糖尿病、威斯康星乳腺癌和帕金森氏病数据集中的测试准确率分别为97.9％、89.5％和81.8％,在生成树的概括能力数值分别为1.003、1.034、1.026,显著高于比较模型.实验数据证明,在医院信息系统进行数据分类的多种算法中,此设计的结合改进PSO与模糊决策树算法具有一定适用性.
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关键词
模糊决策树医院信息数据分类改进粒子群算法fuzzy decision treehospital informationdata classificationimproved particle swarm algorithm
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2024.09.047
发布时间
2024-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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