基于大数据与人工智能的医院分级诊疗系统设计
Design of Hierarchical Diagnosis and Treatment System for Hospital Based on Big Data and Artificial Intelligence
摘要在我国医疗体系建设中,分级诊疗制度有利于医疗资源的合理分配,满足病患就医所需.因此,将大数据与人工智能技术应用于医院分级诊疗系统,通过数据挖掘获得病患特征数据,采用人工鱼群算法(AFSA)优化BP网络,并来构建AFSA-BP病患住院预测模型,从而方便病患更合理的就医.在对病患数据挖掘中,改进k-means模型相较传统k-means模型,聚类误差下降了 46.68%.在异常转诊病患预测中,AFSA-BP模型对住院时间预测准确率在90.65%上.
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