摘要目的:整合应变弹性成像(SE)与血流动力学参数联合细胞周期增殖蛋白-67(Ki-67)和雌激素受体(ER)表达水平,构建多维度的乳腺癌预后预测模型,为临床预后评估及个体化治疗方案制定提供客观依据.方法:选取2020年1月—2024年6月于本院收治的、符合纳入标准的100例原发性乳腺癌患者,采用前瞻性随访设计,随访截止时间为2025年6月,最短随访周期12个月,中位随访周期36个月,主要研究终点为无病生存期(DFS),终点事件定义为局部复发、远处转移或全因死亡.依据研究对象在随访期间是否发生终点事件将其分为有事件组(n=21)和无事件组(n=79).应用Spearman相关性分析探究SE参数、超声血流参数与Ki-67、ER表达水平之间的相关性;采用Cox比例风险回归模型(逐步回归法)筛选影响乳腺癌患者DFS的独立预后因素;通过时间依赖受试者工作特征曲线(timeROC)评估各参数预测患者1年、3年DFS的效能.结果:有事件组与无事件组的应变率比值(SR)、弹性评分、舒张末期峰值流速(EDV)、收缩期峰值流速(PSV)、阻力指数(RI)、Ki-67表达水平、ER表达水平差异有统计学意义(P＜0.05).Spearman相关分析显示,Ki-67表达水平与SR、弹性评分、EDV、PSV、RI均呈正相关(r=0.510、0.538、0.589、0.520、0.501,P＜0.05),ER 表达水平与 SR、弹性评分、EDV、PSV、RI 均呈负相关(r=—0.515、—0.550、—0.585、—0.525、—0.507,P＜0.05).多因素 Cox 回归分析显示,弹性评分、EDV、Ki-67表达水平、ER表达水平、淋巴结转移为患者DFS的独立影响因素(Hr=2.180、2.460、2.980、0.710、3.150,P＜0.05),而SR、PSV、RI、肿瘤最大径、病理分级因对预后的独立贡献不显著被剔除.timeROC曲线显示,联合预测模型(弹性评分+EDV+Ki-67+ER+淋巴结转移)预测患者1年和3年DFS的曲线下面积(AUC)分别为0.910和0.890,显著优于任一单一参数的预测价值.结论:SE参数、超声血流参数与乳腺癌患者Ki-67、ER的表达水平密切相关,且弹性评分、EDV、Ki-67、ER联合淋巴结转移的多指标Cox回归模型,可有效提升乳腺癌DFS预测的准确性与临床实用性,为优化治疗策略、改善患者预后提供重要支撑.