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首页 > 微型机与应用 > 眼底造影图像分割算法的研究与对比

眼底造影图像分割算法的研究与对比

Fundus angiography image segmentation algorithm research and contrast

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摘要根据眼底荧光血管造影图像的特点,分别利用阈值分割法与BP神经网络算法对眼底造影血管图像及眼底病变区域图像进行分割与对比,使临床医生可以得到病变面积的较精确的测量数据,观察到更细微的血管变化,为与此相关的心、脑血管系统和糖尿病的诊治提供重要依据。

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作者 崔栋 [1] 郭永新 [1] 焦青 [1] 胡磊 [2] 毕维民 [2] 陈迪 [2] 学术成果认领
作者单位 泰山医学院放射学院,山东泰安,271016 [1] 泰山医学院附属医院眼科,山东泰安,271000 [2]
关键词 眼底荧光血管造影图像图像分割神经网络fundus fluorescein angiography imagesimage segmentationneural network
分类号 TP317.4
栏目名称
图形、图像与多媒体
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.14.013
发布时间 2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
泰安市科技计划（20071023）
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微型机与应用

微型机与应用

2011年30卷14期

34-36页

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