换一批
换一批基于多源信息融合技术的红茶发酵模式判别模型研究
Discrimination Model Study of Black Tea Fermentation Patterns Based on Multi-Source Information Fusion Technology
摘要发酵是红茶加工中最关键的步骤,为解决传统加工依赖人工经验的问题,利用计算机视觉和电子鼻联合数据融合策略快速无损检测红茶的发酵质量.通过茶多酚质量分数将红茶发酵程度划分成不同等级,并与图像和气味信息建立关系;采用不同的数据融合策略结合随机森林(RF)、K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)建立红茶发酵的定性判别模型,并与单一传感器模型进行比较.结果表明,数据融合策略结合了不同传感器的信息,获得了更全面的数据,其模型判别结果优于单一传感器;特征级融合策略提取了不同传感器的信息特征值,简化了模型数据,获得了比数据级融合策略更优的模型性能;其中基于特征级融合策略的SVM模型分类效果最好,训练集分类正确率为100%,预测集分类正确率为95.56%,实现了对红茶发酵程度的快速、准确判别.
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栏目名称
研究论文
DOI
10.12441/spyswjs.20220623003
发布时间
2024-12-17
基金项目
广东省茶树资源创新利用重点实验室开放课题项目
安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放基金资助项目
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