换一批基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略
The Task Scheduler Based on the Improved Particle Swarm Algorithm for the Cloud Computing System
摘要云计算环境下的任务调度方法是实现其高效计算的关键步骤,文章针对目前其时间效率低下的问题提出了一种基于改进的粒子群算法的任务调度方法,利用迭代选择算子引入粒子群来完成任务调度的优化。改进的粒子群算法（Improved particle swarm optimization,IPSO）,提高了算法的优化能力,尽量避免陷入局部最优,收敛的效果更好从而减少任务调度时间开销。选择CloudSim仿真平台进行模拟,实验结果表明,该改进算法具有寻优能力强、时间耗时少的优点,可用于云计算问题中复杂调度优化的研究与应用。
更多相关知识
关键词
云计算改进粒子群任务调度迭代选择算子cloud computing systemimproved Particle Swarm Optimizationtask schedulingthe iterative selection operators
分类号
TP31
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-7880.2012.03.024
发布时间
2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引5
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
