眼动追踪技术在注意缺陷多动障碍儿童筛查中的应用
Application of eye tracking technology in screening children with attention deficit hyperactivity disorder
摘要目的:探讨眼动追踪技术辅助识别注意缺陷多动障碍(ADHD)儿童与正常发育儿童在视觉空间注意、反应抑制能力及眼动控制方面的差异,为ADHD的筛查提供更实时、客观的评估方法.方法:选取2023年1月至2024年1月温州市人民医院儿童保健科140名儿童,其中ADHD组儿童40例,同期健康体检(对照组)儿童100例.使用眼动追踪设备检测参与者在执行注视任务、眼跳试验和反眼跳试验时的眼动数据,包括平均注视时长、注视次数、首次注视前时长等.比较2组儿童眼动数据差异,使用Logistic回归分析评估眼动数据与ADHD诊断之间的关联性,并利用ROC曲线分析不同眼动参数的筛查效能.结果:多因素Logistic回归分析显示,注视任务中,ADHD组儿童的平均眼跳时长与ADHD诊断显著相关(OR=0.18,95%CI=0.05~0.68,P<0.05);正确反眼跳试验中,首次注视前时长与ADHD诊断存在显著相关(OR=0.96,95%CI=0.93~1.00,P<0.05);错误反眼跳试验中,ADHD组儿童的平均注视时长(OR=0.01,95%CI=0~0.31,P<0.05)、总注视时长(OR=0.56,95%CI=0.37~0.85,P<0.05)、最大注视时长(OR=0.06,95%CI=0.01~0.43,P<0.05)及注视次数(OR=0.83,95%CI=0.71~0.98,P<0.05)与ADHD诊断显著相关.ROC曲线分析结果显示,在筛查ADHD儿童方面,注视任务中的平均眼跳时长AUC为0.697,正确反眼跳试验中的首次注视前时长AUC为0.756,错误反眼跳试验中的平均注视时长、总注视时长、最大注视时长和注视次数的AUC分别为0.716、0.748、0.733和0.722,均显示出良好的筛查效能.结论:眼动追踪技术可以有效揭示ADHD儿童与正常发育儿童在视觉注意力和眼动控制方面的差异,为ADHD的筛查提供了一种新的实时、客观评估工具.
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