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基于自动乳腺超声图像的瘤内和瘤周影像组学列线图预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结病理完全缓解的价值

Predictive value of intra-tumoral and peritumoral radiomics nomogram based on automated breast ultrasound images for pathological complete response of axillary lymph nodes after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer

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摘要目的:探讨基于自动乳腺超声(ABUS)图像的瘤内和瘤周影像组学列线图预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结病理完全缓解(pCR)的价值.方法:回顾性收集2020年1月至2024年12月丽水市中心医院接受NAC和腋窝清扫术的153例乳腺癌患者.将患者NAC前ABUS图像导入3D Slicer软件上逐层勾画获得瘤内感兴趣容积(VOI),并通过自动外扩3 mm、6 mm、9 mm获得相应的瘤周VOI.提取和筛选影像组学特征,并建立不同组学模型.通过多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素,并结合瘤内+最佳瘤周影像组学评分建立列线图模型.绘制ROC曲线,综合评估每个模型的诊断效能.结果:瘤内模型对NAC后腋窝淋巴结pCR具有较高的诊断效能,训练集和测试集的AUC分别为0.854、0.810,准确率分别为85.05%、78.26%.最佳瘤周为6 mm,用于建立瘤内+瘤周6 mm模型,训练集和测试集的AUC分别为0.902、0.866,准确率分别为87.85%、82.61%.基于雌激素受体、人表皮生长因子受体2、冠状面汇聚征和瘤内+瘤周6 mm影像组学评分建立的列线图模型在训练集和测试集的AUC分别为0.944、0.896,准确率分别为89.72%、89.13%.结论:基于瘤内+瘤周6 mm的影像组学模型对乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR有着较高的预测价值,进一步纳入临床指标建立的列线图模型具有更好的诊断效能.

作者吴爱芬 ^[1] 周毅 ^[2] 黄岩花 ^[1] 李颖 ^[1] 谢丽丹 ^[1] 钟妙玲 ^[1] 徐茂晟 ^[3] 毛玲玲 ^[4] 陈述政 ^[2] 学术成果认领

作者单位温州医科大学附属第五医院(丽水市中心医院) 超声医学科,浙江丽水 323000 ^[1] 温州医科大学附属第五医院(丽水市中心医院) 乳腺外科,浙江丽水 323000 ^[2] 温州医科大学附属第二医院超声影像科,浙江温州 325027 ^[3] 衢州市人民医院超声医学科,浙江衢州 324000 ^[4]

关键词自动乳腺超声病理完全缓解乳腺癌影像组学新辅助化疗 automated breast ultrasound pathological complete remission breast cancer radiomics neoadjuvant chemotherapy

分类号 R445.2（诊断学）

栏目名称

肿瘤智能影像诊断论著

DOI 10.3969/j.issn.2095-9400.2026.05.006

发布时间 2026-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

丽水市科技局重点研发项目（2023zdyf20）丽水市科技局创新引导项目（2025cxyd130）