换一批不完全投影图像重建的压缩感知算法
Improved compressive sensing algorithm for CT image reconstruction with incomplete projection data
摘要针对 X 射线激发的发光断层成像的经典扫描模式存在扫描时间过长的问题，基于传统的全变分最小化算法，提出一种改进的适应不完全投影条件下的压缩感知算法。改进算法结合非负约束条件下的代数重建法（ART ）与梯度下降求解的全变分最小化过程，采用先进行多次 ART 迭代，再交替执行 ART 过程与全变分最小化过程的方式来求解约束最优化问题，讨论了改进算法在投影角度稀疏和投影角度受限两种不完全投影情况下的压缩感知重建，分析了调节因子和全变分最小化过程的迭代次数对重建图像质量的影响。基于 Shepp‐Logan 头模型的仿真结果证明了改进算法的有效性。
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关键词
图像重建不完全投影压缩感知全变分最小化image reconstructionincomplete projectioncompressive sensingtotal variation minimization
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.016
发布时间
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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