换一批应用眼电图的人眼注视目标运动信息线性解码方法
Linear Decoding of Eye Gazing Target Continuous Motion Information via Electrooculography
摘要为了获取被观测目标的连续运动信息,提出一种基于眼电图(electrooculography,EOG)的连续眼球运动解码方法.首先,基于小波变换和双阈值处理,提出一种新的眨眼检测算法,对有意识单、双眨眼进行识别和分离,并通过线性插值对眨眼段信号进行补偿.然后,对信号进行基线去除和中值滤波去噪后,构建基于EOG的人眼注视目标运动信息线性解码模型,并通过递归最小二乘(RLS)算法实现模型参数的标定.实验结果显示,眨眼识别算法正确率达94.7％,解码模型的解码性能良好,其统计意义上的离线解码精度在水平方向达到11.32 mm,垂直方向达到16.9 mm,解码信息与真实信息具有较好的吻合度.该模型可用于基于EOG的眼动连续解码和控制.
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分类号
R318.04（医用一般科学）
DOI
10.7652/xjtuxb201312021
发布时间
2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（50905136）
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