换一批摘要针对传统的认知无线电Underlay中时频重叠MQAM信号调制识别方法性能低的问题,提出了一种采用时频分析图像纹理特征的时频重叠信号调制识别方法.首先对接收到的时频重叠MQAM信号做频率切片小波变换得到时频分析图像,并选取纹理差异明显的切片部分进行灰度化处理,然后通过提取时频分析图像的灰度-梯度共生矩阵特征,最后利用径向基函数神经网络分类器有效地实现了时频重叠MQAM信号调制方式的识别.仿真结果表明:在信噪比为4 dB下,所提出的方法的平均识别率可达到95％以上;在信噪比大于0 dB时,所提方法的识别性能优于基于高阶累积量的识别方法.
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关键词
认知无线电时频重叠调制识别时频分析cognitive radiotime-frequency overlappedmodulation recognitiontime-frequency analysis
分类号
TN911.7
DOI
10.7652/xjtuxb201802008
发布时间
2018-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61501348）
国家自然科学基金（61271299）
陕西省自然科学基础研究计划（2016JQ6039）
中国博士后科学基金（2017M611912）
江苏省博士后科研项目（1701059B）
高等学校学科创新引智计划计划)（B08038）
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