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首页 > 西安科技大学学报 > 煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

Fuzzy clustering and pattern recognition of characteristic information in coal spontaneous combustion

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摘要研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义.根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报.

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作者 邓军 [1] 李保霖 [2] 程方明 [1] 陈晓坤 [1] 靳玉萍 [3] 学术成果认领
作者单位 西安科技大学能源学院,陕西西安710054;教育部西部矿井开采与灾害防治重点实验室,陕西西安710054 [1] 西安科技大学计算机学院,陕西西安,710054 [2] 西安科技大学能源学院,陕西西安,710054 [3]
关键词 煤自燃特征信息模糊聚类模式识别
分类号 TD75+2
DOI 10.3969/j.issn.1672-9315.2011.05.001
发布时间 2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2007BAK29B03） 霍英东教育基金（111054） 教育部长江学者和创新团队发展计划项目（IRT0856）
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西安科技大学学报

西安科技大学学报

2011年31卷5期

505-509,514页

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