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西安地区农村人群4年认知功能下降风险预测

Predictive model of 4-year cognitive decline risk in middle-aged adults in rural area of Xi'an

摘要目的 通过对西安市农村人群进行4年随访,构建认知功能下降的风险预测模型,并与经典衰老和痴呆发病率(CAIDE)预测模型比较.方法 2014年10月—2015年3月在西安市鄠邑区2个自然村建立农村认知功能障碍队列,于基线和4年后应用简易精神状态量表(MMSE)评估认知功能,将MMSE分数下降≥4分定义为认知功能明显下降.将研究人群按照7∶3随机分为训练集和验证集,采用Logistic回归分析构建认知功能下降预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的区分度.结果 最终纳入模型的变量包括年龄、文化程度和既往卒中史,训练集AUC为0.73(95%CI:0.63~0.79),验证集AUC为0.77(95%CI:0.67~0.87).在研究人群中,CAIDE模型AUC为0.68(95%CI:0.61~0.75).分层分析显示,APOE ε4等位基因携带者中2种模型的预测效能均更好[本模型:AUC=0.87(95%CI:0.78~0.96),CAIDE 模型:AUC=0.89(95%CI:0.81~0.98)].结论 结合年龄、文化程度和卒中史构建的预测模型,可以比较准确地预测4年后认知功能下降,优于经典的CAIDE模型,尤其在APOE ε4等位基因携带者中,其预测价值更高,但是尚需进一步验证.

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