CT引导下肺结节定位并发气胸的危险因素分析及预测模型构建
Risk factors of pneumothorax associated with CT-guided pulmonary nodule localization and construction of a prediction model
摘要目的 分析CT引导下四钩定位针定位肺结节并发气胸的危险因素并构建预测模型.方法 回顾性分析西安交通大学第一附属医院2023年1月至2024年4月行CT引导下肺结节定位患者的临床、影像、病理资料.449例患者通过随机数字表法(7∶3)分为训练集(n=314)、验证集(n=135),按照是否合并气胸分为阳性组与阴性组.采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及x2检验比较临床及影像特征与气胸的相关性.采用LASSO、Logistic回归分析筛选并发气胸的危险因素并构建列线图模型.校准曲线用于模型验证,决策曲线用于评价临床净获益.结果 449例患者均成功定位,气胸发生率为22.4%(101/449).LASSO回归筛选出性别、基础病、吸烟、结节位置以及结节距离胸膜表面的距离(以下简称长度)为预测发生气胸的特征变量.多因素Logistic回归分析显示,性别、基础病、吸烟、结节位置及长度是定位术后并发气胸的危险因素(P<0.05).依据独立危险因素构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线.训练集曲线下面积(AUC)为0.850(95%CI:0.792~0.909),灵敏度为0.914,特异度为0.704;验证集AUC为0.805(95%CI:0.699~0.911),灵敏度为0.876,特异度为0.567.校准曲线提示列线图的预测值与实际值接近,决策曲线分析(DCA)显示模型的净获益良好.结论 性别、基础病、吸烟、结节位置及长度是CT引导下肺结节定位并发气胸的危险因素,建立列线图模型能够辅助临床预测肺结节定位术后并发气胸.
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