换一批区块链与人工智能驱动的生物安全数据治理进展与潜在风险分析
Advances and potential risks in biosecurity data governance driven by blockchain and artificial intelligence
摘要区块链(blockchain,BC)技术与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案,同时也带来了挑战.本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展,结合文献分析,揭示技术赋能的潜力、实践困境及未来方向,以期为构建安全与可持续的生物数据生态系统提供参考.从技术层面上分析得出,BC技术通过其不可篡改性和分布式特性确保了数据的安全与可信,同时AI技术通过高效的数据分析和预测能力提升了决策支持水平.然而,BC的高能耗、低吞吐量问题以及AI的算法偏见和对抗攻击风险,仍然是技术应用的主要障碍.从隐私与安全方面分析得出,匿名化失效风险对数据治理构成的挑战依旧严峻.因此,未来研究方向包括技术创新、标准化建设以及跨学科合作.通过技术持续创新,生物安全数据治理有望在保障数据安全与隐私的同时,实现更高效、透明和公平的数据利用.
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关键词
区块链(BC)人工智能(AI)生物安全数据治理生物数据风险管理blockchain(BC)artificial intelligence(AI)biosafetydata governancebiological datarisk management
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DOI
10.7652/jdyxb202602002
发布时间
2026-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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