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医疗领域人机协同双刃剑效应及其影响因素

Double-edged sword effect and influencing factors of human-machine collaboration in healthcare:literature review from 2010 to 2024

摘要目的 通过文献回顾明确医疗领域人机协同的内涵、特点及应用价值和关键影响因素,为优化临床实践提供科学支撑.方法 在数据库PubMed与 Web of Science中,以人工智能(AI)、人机协同("artificial-intelligence"OR"AI"OR"human-machine")等为主题词,检索2010年1月至2024年10月期间相关文献,归纳医疗人机协同的内涵、积极效应、消极风险,并基于技术-组织-环境(TOE)理论阐述其影响因素.结果 共纳入93篇文献,内容涵盖 AI应用场景、人机协同内涵、人机协同影响因素及作用等,明确了医疗领域人机协同的内涵是医生与 AI系统通过动态协调与高效配合形成优势互补,进而实现医疗服务质量与效率提升的互动过程;对获取文献的分析结果显示,医疗人机协同具有提高诊疗效率、增强诊疗精准性、优化诊疗流程和推动医疗可及性共4项积极效应;同时存在责任归属模糊、医生技能退化、患者隐私泄露、加剧健康不公平、医患关系异化共5项潜在风险;并根据TOE理论分析共识别出15项关键影响因素,构建技术-组织-环境-个体四维影响因素分析框架.结论 明确了医疗人机协同的内涵,并揭示其"双刃剑"特征及影响因素分析框架,为医疗人机协同的实践应用及卫生政策制定提供参考.

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