换一批摘要R波是心电(ECG)信号中最重要的组成部分,蕴含着重要的生理病理信息.在长时ECG信号上实现R峰自动检测是进行心率变异性分析、心血管疾病诊断、生物识别和ECG编码的关键步骤.文中提出了一种新的基于小波变换的R峰自动检测方法.首先,设计了一种改进的小波阈值法,并结合小波包分解对原始心电信号进行去噪处理;其次,将去噪后的心电信号进行小波变换,采用自适应阈值法在恰当的频率子带上检测出候选R峰,并将其位置逆变换于心电信号;最后,根据RR间期的局部变化趋势进行R峰的精细筛选,以最终完成R峰检测.文中选用MIT-BIH心律失常数据库中的2个心电记录对所提算法进行性能评估,采用错误检测率(DER)、真阳性率(+P)、敏感度(Se)和准确率(Acc)作为评价指标,平均检测结果分别可达0.395％,99.67％,99.95％,99.62％.
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关键词
心电图R峰小波变换小波包分解自适应阈值electrocardiogram (ECG)R peakwavelet transformwavelet packet decompositionadaptive threshold method
分类号
O29
栏目名称
DOI
10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-01-004
发布时间
2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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