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基于高斯混合聚类算法的西安市人工填土空间分布研究

Research on Spatial Distribution of Artificial Fill in Xi'an Based on Gaussian Mixture Clustering Algorithm

二维码有效期 120s

摘要通过整理西安市主城区400 km2范围内的工程地质资料,筛选出20 793个工程地质钻孔,用以进行杂填土和素填土的空间分布研究.采用机器学习中高斯混合聚类的算法,对无标记的钻孔数据样本进行学习;使用赤池信息准则和贝叶斯信息准则对高斯混合聚类算法进行检验;通过试算确定杂填土和素填土聚类簇数的底部为n=140,并形成杂填土和素填土的空间分布图.研究表明,西安市人工填土分布广泛,厚度多在3～10 m,局部地区最大厚度可达十几米,土层产状和厚度在平面上变化迅速,性质较为复杂.杂填土和素填土均广泛分布于城区各处,埋深多在3 m以内,部分地区埋深可达3～10 m,极少数区域层底深度达到10 m以上.

作者刘梁 ^[1] 石卫 ^[2] 张晓平 ^[3] 韩冰 ^[3] 董欣 ^[3] 袁琳 ^[3] 学术成果认领

作者单位西安市勘察测绘院,陕西西安 710059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),四川成都 610059;陕西省城市地质与地下空间工程技术研究中心,陕西西安 710068 ^[1] 陕西省水工环地质调查中心,陕西西安 710068;陕西省城市地质与地下空间工程技术研究中心,陕西西安 710068 ^[2] 西安市勘察测绘院,陕西西安 710059 ^[3]

关键词高斯混合聚类机器学习杂填土素填土空间分布

分类号 X144

DOI 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2022.02.027

发布时间 2022-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

陕西省公益性地质专项（20180303）