换一批基于BP神经网络的稻麦轮作区小麦赤霉病预测模型
Prediction Model of Fusarium Head Blight in Rice-Wheat Rotation Area Based on BP Neural Network
摘要为提高稻麦轮作区小麦赤霉病发生程度预测的准确度,以江苏洪泽、姜堰和张家港的历年赤霉病病穗率、田间初始菌源和气象因子为数据集,采用逐步回归分析,筛选影响小麦赤霉病发生的关键因子,进一步构建不同生态区的基于 BP 神经网络算法的小麦赤霉病发生预测模型,对江苏姜堰和张家港地区小麦赤霉病病穗率预测准确度均为 100%,对江苏洪泽地区小麦赤霉病病穗率预测准确度为 91.67%.
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关键词
小麦赤霉病BP神经网络预测模型稻麦轮作区Fusarium head blightBP neural networkPrediction modelRice-wheat rotation area
DOI
10.7606/j.issn.1004-1389.2023.11.018
发布时间
2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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