摘要目的 基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗.方法 选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例.并对其一般资料和能谱CT影像学特征分析.Logistic回归分析影响患者发生放疗抵抗的临床因素以及探讨能谱CT影像学参数和PIVKA-Ⅱ的关系.采用逻辑回归算法建立能谱CT影像学参数结合PIVKA-Ⅱ预测放疗抵抗模型,ROC曲线及AUC评价预测效能.结果 两组在癌变位置、BMI、月经状态、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、初产年龄、家族病史、乳腺癌易感基因(BRCA)突变、淋巴结转移情况、手术类型、CEA、CA153等方面差异均无统计学意义(P＞0.05),在年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ方面有统计学差异(P＜0.05).能谱CT影像学特征参数中,两组患者的动脉期及静脉期k值、IC值、病灶长径、肿瘤边缘方面有统计学差异(P＜0.05).患者的年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ浓度是发生放疗抵抗的危险影响因素(OR＞1,P＜0.05),变量之间相互独立,不存在多重共线性.调整年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素因素后,动脉期k40～70kev、动脉期IC、静脉期k40～70keV、静脉期IC和病灶长径与PIVKA-Ⅱ浓度存在相关性(P＜0.05).能谱CT影像学各参数结合PIVKA-Ⅱ均具有较好的预测价值,其中PIVKA-Ⅱ+动脉期k40～70kev+静脉期k40～70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高,AUC为0.855.结论 能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ 对三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗具有较好的预测价值,PIVKA-Ⅱ+动脉期k40～70keV+静脉期k40～70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高.