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基于抗菌药物使用特征及术前核磁共振动态增强扫描参数模型预测腹腔镜直肠癌根治术患者的预后

Prediction of the prognosis of patients undergoing laparoscopic radical resection of rectal cancer based on antibiotic use and preoperative dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging parameters

摘要目的 探究基于抗菌药物使用特征及术前核磁共振动态增强扫描(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数模型预测腹腔镜直肠癌根治术患者的预后情况.方法 选取2021年5月—2023年6月行腹腔镜直肠癌根治术的118例直肠癌患者作为研究对象,术后随访1年,根据预后情况分为预后不良组(n=34)与预后良好组(n=84),收集2组的临床资料、抗菌药物使用情况及术前DCE-MRI参数,并进行比较;采用Cox单因素分析,纳入上述具有统计学意义的指标进行Cox多因素逐步回归分析;绘制预后预测列线图模型.结果 单因素Cox回归分析结果显示,年龄、TNM分期、分化程度、浸润深度、肿瘤直径、预防性使用抗菌药物、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖链抗原199(carbohydrate antigen 199,CA199)、糖类抗原724(carbohydrate antigen 724,CA724)、白细胞计数(white blood cell count,WBC)、DCE-MRI参数[体积转运常数(volume transport constant,Ktrans),间隙体积分数(external space volume fraction,Ve)、通量率常数(flux rate constant,Kep)]可能是腹腔镜直肠癌根治术患者预后不良的预测因子(P<0.05);多因素分析结果显示,TNM分期,浸润深度,肿瘤直径,预防性使用抗菌药物,术前Ktrans、Ve、Kep为腹腔镜直肠癌根治术患者预后影响因素(P<0.05);将多因素分析中具有统计学意义的因素纳入构建列线图模型,并绘制ROC曲线验证模型的区分度,经检验,列线图的准确度和区分度均较好,C-index分数为 0.926(95%CI:0.912~0.974).结论 基于抗菌药物使用特征及术前DCE-MRI参数,构建预测腹腔镜直肠癌根治术患者预后的列线图模型,通过内部验证表明,该模型对临床决策具有一定的辅助作用.

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