换一批智能基层医疗:大语言模型驱动的中医服务创新与未来
Intelligent Primary Healthcare:Innovation and Future of Traditional Chinese Medicine Services Driven by Large Language Model
摘要[目的]基层医疗是医疗卫生体系的基石,中医服务凭借"简、便、廉、验"优势和"辨证论治"特色,在其中发挥关键作用.然而,基层面临人才短缺、资源不均、技术滞后、服务效率低等结构性难题.大语言模型(large language model,LLM)的兴起为智能化转型带来新机遇,但其与中医特有的抽象术语、古典文献及复杂辨证逻辑存在语义适配障碍,制约技术落地.[方法]提出"智能基层医疗"概念,探索LLM驱动的基层中医服务创新路径.通过构建中医语料库与知识图谱,提升模型语义理解能力;设计融合"望闻问切"四诊信息的多模态智能诊疗框架.基于"人机共治"理念,构建覆盖慢性病村落干预、中医馆智能运营体系和基层"健康守门人"角色(3大场景)的应用模式,并针对数据稀缺、算力不足、伦理风险等挑战,提出轻量化部署、边缘计算、伦理规范等系统性对策.[结果]明确LLM在基层3大场景的适用性,构建融合中医辨证思维的多模态诊疗架构,突破传统人工智能(artificial intelligence,AI)在多源信息整合的局限;形成轻量化部署方案,适配基层算力条件;初步形成中医特色语料体系与伦理规范框架,保障技术安全落地.[结论]LLM为基层中医智能化重构提供了可行路径,在构建"人机共治"型基层中医生态中潜力显著.该模式提升了服务可及性与规范性,为中医现代化和分级诊疗的推进提供了理论与实践支撑,具有广泛推广价值.
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关键词
中医大语言模型基层医疗智能诊疗人机共治traditional Chinese medicinelarge language modelprimary healthcareintelligent diagnosis and treat-menthuman-machine collaborative governance
栏目名称
DOI
10.16104/j.issn.1673-1891.2026.02.012
发布时间
2026-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省高校自然科学研究重点项目（2023AH050850）
安徽省高校自然科学研究重点项目（2022AH050514）
安徽中医药大学教学研究项目（2024xjjy_yb013、2024xjjy_yb034）
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