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基于WOS数据库的抑郁症脑电研究热点可视化图谱分析

Visualization analysis of research hotspots on EEG in patients with depression in WOS database

摘要目的 探索总结近年来抑郁症脑电研究领域内热点及研究方向.方法 本文纳入分析了Web of Science核心合集数据库的2012 年至2022 年关于抑郁症脑电研究的文献,利用CiteSpace软件对文献进行计量和可视化分析.对发文数量、国家、作者、研究机构、关键词、被引文献及期刊进行分析.结果 共纳入文章 2 988 篇,发文量最多的国家是美国,中国发文量第二;作者Daskalakis团队发文量最多;发文量最多的机构是加利福尼亚大学;研究的热点关键词为焦虑、功能连接、重度抑郁、经颅磁刺激、前额叶皮层及α波不对称性等;被引频次最高、影响力最高的期刊是Biological Psychiatry;被引频次最高的文献研究的是额叶α波的不对称性在抑郁症中作为诊断性标志物的可靠程度.结论 本研究发现关于抑郁症脑电研究的文章呈现出逐年增加趋势,主要的研究大致可以总结为4个类型:研究抑郁患者大脑解剖区域、研究方法、疾病特点及疾病的治疗.预测未来几年在脑电研究方面,关于抑郁症疾病的病因、分类、脑网络连接等方面研究可能取得突破性进展.

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