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首页 > 现代电子技术 > 带偏差单元递归神经网络齿轮箱故障诊断

带偏差单元递归神经网络齿轮箱故障诊断

Gearbox fault diagnosis based on recurrent neural network with bias unit

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 学术成果认领
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摘要为了实现某型号坦克传动系统齿轮箱的智能化故障诊断，采用带偏差单元的递归神经网络理论，建立了基于带有偏单元的递归神经网络的齿轮箱故障诊断模型。针对某型号坦克传动系统齿轮箱的主要故障，将数据采集器现场采集到的齿轮箱数据作预处理后的数据和人为设置了一些故障的数据分别用带偏差单元的递归神经网络模型进行了分析和判断。结果表明，带偏差单元的递归神经网络在本型号坦克齿轮箱的故障诊断中能取得满意的效果，算法精度高，收敛性好。

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作者 杨秋英 [1] 陈卉 [1] 学术成果认领
作者单位 首都医科大学 生物医学工程学院,北京,100069 [1]
关键词 坦克传动系统齿轮箱故障诊断递归神经网络tank drive systemgear boxfault diagnosisrecurrent neural network
分类号 TN911-34
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2013.20.011
发布时间 2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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现代电子技术

现代电子技术

2013年20期

33-37页

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