换一批摘要考虑到传统的遗传算法在对无线传感网络覆盖进行优化时，存在起始阶段计算速度快，后期局部寻找最优解能力弱，不能充分使用系统反馈路径信息，使得算法会因冗余迭代而导致陷入局部最优解，影响优化效率和覆盖率等问题，将蚁群算法融合到遗传算法中，对遗传算法进行改进。通过不同覆盖范围和节点的三个实例进行优化效果分析，可知在小面积的覆盖范围内，以及节点个数较少时，该文研究的改进方法与传统优化方法的覆盖率和完成时间差别不大，但是随着覆盖范围的增大，节点个数的增加，该文研究的改进方法完成时间明显缩短，覆盖率明显增大，相比传统优化方法具有更大的优势。
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关键词
遗传算法蚁群算法无线传感网络覆盖优化genetic algorithmant colony algorithmwireless sensor networkcoverage optimization
栏目名称
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.003
发布时间
2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省科技厅项目（2014）
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