换一批基于Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪研究
Research on Mean Shift algorithm based video object tracking of tennis sports
摘要传统Mean Shift算法在运动目标运动速度过快以及被遮挡的情况下,算法的跟踪效果较差.因此,提出基于改进Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪方法,分析Mean Shift算法进行网球运动视频目标跟踪的过程以及存在的弊端.采用最小二乘法对Mean Shift算法进行改进,利用最小二乘法预测网球运动视频目标位置,在该位置上实施迭代跟踪,再用Mean Shift算法得到目标最终跟踪位置,解决目标运动速度过快以及遮挡问题的干扰,减小各帧检索时矢量同收敛点的距离,提高跟踪效率.实验结果说明,所提方法具有较高的跟踪效果和跟踪效率.
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分类号
TN911.73-34TP391
栏目名称
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.019
发布时间
2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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