换一批基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法
Genetic algorithm based automatic test paper generation method of university computer foundation
摘要针对传统组卷方法效率、成功率低等难题,设计基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法.首先设计大学计算机基础自动成卷适应度函数,采用编码对组卷过程中题型及与其数量分布相关的约束条件进行处理,然后设计选择算子、交叉算子以及变异算子,将适应度作为评价群体多样性的指标,求出交叉概率与变异概率,给出遗传算法终止条件.实验结果表明,该方法提高了大学计算机基础自动组卷方法的效率和成功率.
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关键词
遗传算法计算机基础自动组卷适应度函数约束条件编码genetic algorithmuniversity computer foundationautomatic test paper generationfitness functionconstraint conditioncoding
栏目名称
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.038
发布时间
2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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