换一批基于IEA-ARIMA模型的微博信息传播效率研究
Research on Weibo information transmission efficiency based on IEA-ARIMA model
摘要构建一种基于改进欧拉算法的时序模型(IEA-ARIMA),从复杂网络理论和路径两方面选取多个指标,对网络静态拓扑结构进行分析,探索不同网络结构下的微博信息传播效率.得出在球型网络、随机网络和微博网络三种不同结构中,球型网络是最优的传播环境,可显著提升微博信息的传播效率.文中深入探讨网络拓扑结构对信息传播效率的影响,并提供新的预测方法,对提高微博信息的传播效率具有重要意义.
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关键词
微博信息传播改进欧拉算法的时序分析模型(IEA-ARIMA)复杂网络理论网络拓扑结构效率预测Weiboinformation communicationimproved Euler algorithm based time series modelcomplex network theorynetwork topology structureefficiency prediction
栏目名称
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2023.22.013
发布时间
2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（18XXW011）
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