换一批
换一批基于生物信息学筛选卵巢癌转移相关的基因及预后风险模型的构建
Identification of metastasis-related gene of ovarian cancer and construction of prognostic risk model
摘要目的:研究卵巢癌转移相关分子亚型和肿瘤微环境(TME)细胞浸润.方法:通过四个GEO数据集筛选转移相关基因,并以此在TCGA队列中探索转移相关分子亚型,以及相关的TME细胞浸润.使用Lasso回归构建预后模型,检测对预后评估及免疫治疗的预测作用.结果:在TCGA队列中鉴定出三类转移相关亚型,具有不同的预后.TME细胞浸润分析揭示了 3种亚型的免疫异质性.建立含14个基因的预后模型,可预测预后及免疫治疗效果.结论:该模型所得转移评分是一种有前景的生物标志物,对确定卵巢癌患者的预后、TME细胞浸润特征和免疫治疗效果具有重要意义.
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