换一批基于深度技术手势的图像分类方法研究
Research on the Classification Method of Gesture Image Based on the Depth Technical
摘要利用微软的Kinect传感器采集手势图像，通过微软提供的软件开发工具包接口，将采集的手势图像转换为深度手势图像，并加强目标区域的灰度级，即手势区域的灰度值[1]。由于深度图像包含距离信息，同时又因为人在用手势示意信息时，往往会将手向前伸展，这样，手势距离Kinect传感器的摄像头更近，和人体的绝大部分不在一个平面上，也就是说手势部分灰度值将异于身体的其他部分，这样只要采用阈值分割算法就可以将手势从背景中分离出来。
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关键词
Kinect传感器深度图像阈值分割椭圆傅里叶描述符Kinect SensorDepth of the Imagesthreshold SegmentationElliptical Fourier Descriptors
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2015.19.005
发布时间
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家级大学生创新创业训练计划项目（(201310572016)）
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