换一批演化蛙跳算法的药物-靶标相互作用预测
Prediction of drug-target interactions based on evolutionary frog-hopping algorithm
摘要为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数.该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量进化算子实现全局搜索.实验结果表明:演化蛙跳算法在进行预测药物-靶标相互作用实验中有较高的准确率.
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关键词
药物-靶标相互作用群体智能支持向量机量子进化算子演化蛙跳算法自适应特征向量进化算子drug-target interactionspopulation intelligencesupport vector machinesquantum evolutionary operatorsevolu-tionary frog-hopping algorithmsadaptive feature vector evolutionary operators
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2023.15.006
发布时间
2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省科技创新战略专项资金(攀登计划专项资金)项目（pdjh2021b0263）
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